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面试者背景：墨尔本大学24届研究生同学，计算机专业方向，小同学的面试能力非常强，对AIGC方向产品认知也比较深刻，历经几轮面试，顺利拿到了拼多多AIGC方向的产品offer，另冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源外小同学还拿到了百度提前批的产品offer，祝贺祝贺~
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关于 ⌈ 职计划 ⌋ 和尘哥：我在2023年2月加入卿尘学习团，之前一直很向往互联网大厂的产品经理岗位，但由于没有系统了解过互联网产品相关知识，读书期间也没有过产品实习经验，产品思维和眼界都有限制，面试能力也极差， 投递了多家公司但一直没有回应。
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当时在一位学姐的介绍下认识了尘哥，参加了尘哥的公开课，尘哥在分享会上分享了很多干货内容，解决了我在求职过程中的很多困惑和疑虑，分享会结束后添加了尘哥的联系方式，和他聊了我的职业规划刚开始我非常的焦虑和懈怠，尘哥耐心地帮助我分析了我当下存在问题，并且提供了定制化的学冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源习方案。
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在尘哥的指导下，我用学习到的知识对之前的简历进行了优化，用学习到的投递技巧进行了简历投递， 在今年秋招开启后收到了多家大厂的面试邀约， 最终拿到了多家大厂offer，感谢尘哥的倾囊相授以及一直以来的鼓励和支持!。
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整体感受：两位面试官都非常专业，对于问题的设计也是环环相扣，浅入深出，包含各个方面的考察，但都是很有耐心的，面试体验是很nice的~面试一面业务面【50分钟】一面面试官是一位专业性非常强的姐姐，主要挖掘了我简历中过往的实习项目，对项目的挖掘比较深，但语气非常随和，缓解了我的焦虑。
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1. 同学请先做个简单的自我介绍吧回答：我从教育背景、实习经历、项目经历和自我评价四个部分向面试官进行介绍2. 好的，你给我讲一下你在美团做的这个酒旅知识图谱搭建的这个项目吧？回答：好的面试官，那我给您讲一下酒旅知识图谱搭建这个项目。
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我将从背景、目标、动作、结果四个部分向您展开阐述背景：首先，美团酒旅业务线是一个看酒店、选酒店、定酒店的平台，需要处理大量的酒旅相关和用户相关的信息，针对这样庞大的数据量和业务复杂性，我们面临着优化选酒店定酒店服务和决策的挑战，在这样的背景下，
搭建知识图谱成为解决问题的方案之一，我们以整合数据并建立实体之间的联系，从而提高选酒店服务冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源的智能化水平，想实现更智能、高效的酒旅服务目标：我们的目标是建立全面的美团酒旅的AIGC知识图谱，同时实现数据的整合和清洗，确保知识图谱的数据质量和准确性。
支持实体间的关联和语义链接，提供深层次的知识表达，为用户的酒旅服务提供决策支持和智能化服务动作：我们的动作是从数据获取、知识抽取与分类、知识融合、知识图谱的存储与检索四个方面进行了策略分析以及架构设计，最终完成了知识图谱的搭建。
结果：最终，第一搜索结果CTR达到XX%，相对点击率达到XX%，用户在酒店详情页整体停留时长提升XX%3. 你们在构建AI知识图谱时，你会考虑哪些数据来源？如何确保不同来源的数据的一致性和有效性？回答：。
在构建AI知冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源识图谱时，我们会考虑多种数据来源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据结构化数据可以来自于数据库、表格等，半结构化数据可以来自于XML、JSON等格式，非结构化数据可以来自于文本、图像、视频等。
为了确保不同来源的数据的一致性和有效性，我们会进行数据集成和清洗工作，通过数据预处理和特征提取，将各种数据进行统一化和转化，确保数据之间的关联性和一致性4. 好的好的，我了解了，在搭建知识图谱的流程中，知识抽取与分类你们具体是怎样做的，知识分层后又是怎样融合的，可以详细讲一下吗？
回答：我们对收集起来的三种数据进行实体抽取、关系抽取和属性抽取①我们首先申请调用了公司内部的模型，该模型已为美团外卖业务冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源服务多年，要构建知识图谱，少不了它的帮忙②将半结构化数据、非结构化数据转化为模型能够理解的文本，然后将三种数据进行添加特殊标识符号并对句子进行分词。
③在Bert层顶部添加了一个CRF层，用来预测每个词元的标签该层由已经标注过的实体数据进行训练得出我们最初采用BERT+CRF的模型进行抽取与分类，但该模型容易将知识实体的语义片段切碎，比如“金顶看峨眉四大奇观”，抽取到的是“峨眉四大奇”；所以我们后来在BERT和CRF之间叠了一层BiLSTM来进行优化。
由于我们已经定义了四大层级，并且通过CRF大致预测实体所在的层级所以在关系抽取与属性抽取中我们使用标注过的数据来训练关系抽取模型，优化目标是最大化冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源正确关系的概率同时，使用验证集来评估模型的性能，并进行模型调优。
知识融合我们是在对实体进行分层后，用之前实体抽取时的上下文信息，结合BERT进行实体消歧与实体的最终对齐5. 你们最后知识图谱的储存使用的Nebula吗，因为看起来你们数据库还是非常庞大的还有就是对于同一个搜索内容，它应该会有不同的搜索结果。
对于不同的搜索结果，你们怎么去做这个排序呢？回答：第一个问题，我们储存数据用的并不是Nebula，而是Neo4j为了预防大数据造成的瓶颈，并且保证知识图谱有良好的社区生态系统，我们采用了图数据库Neo4j企业版。
来对知识图谱进行存储第二个搜索排序的问题，我们首先在用户搜索这个行为发生的时候会对冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源搜索的关键字进行匹配，其次会进行场景识别，识别之后得到底层表达的结果也会和知识图谱中的实体匹配，同时会结合用户的地理位置、历史浏览数据等等信息先后排序，得到最终结果的显示顺序。
6. 我这边的问题是，就作为美团来说，它应该作为一个互联网大厂，那种知识图谱的这种搭建它应该早就已经搭建成了，为什么酒旅在 2022 年6月的时候才开始搞这个事情？回答：明白，其实您如果在网上有仔细检索的话，其实可以发现美团它在 2018 年已经开始搭建知识图谱了，叫做
“美团大脑”然后它首先在 2018 年做了一个简单的可视化，并在 2020 年左右全面的投入了美团外卖这一体系，然后在后续的过程中，在 2021 年、 2冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源022 年才慢慢投入了像大众点评或者说美团酒旅这些细分的垂类的业务，它是慢慢的一个搭建的过程。
7. 然后我这边再想再问一下，产品的就是其中起到的作用是什么呢？因为知识图谱本身它是一个算法吧回答：我主要负责的是通过数据表现发现当前搜索召回的结果存在的问题，通过竞品调研分析以及跟研发的对接得到所期望的搜索推荐结果，得出。
需要构建知识图谱的结论，产出prd文档，在后续项目推进的时候也负责排期、与各方沟通等等工作；8. 在构建AI知识图谱的过程中，你认为最关键的一步是什么？为什么？回答：我觉得在构建AI知识图谱的过程中，最关键的一步是
数据的收集和清洗AI知识图谱的质量和准确性直接依赖于数据的质量因此，冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源我们需要从多个数据源中获取信息，并进行去重、规范化、消歧义等清洗工作，确保数据的一致性和准确性只有在有了高质量的数据基础上，才能构建出更可靠、更有用的AI知识图谱。
9. 鉴于目前的成果，你认为接下来还有哪些方面可以进一步优化和改进？回答：尽管我们取得了一系列的成果，但仍然有一些方面可以进一步优化和改进首先，我们可以进一步提升推荐算法的准确性和个性化程度，通过更细致的数据分析和用户画像，为用户提供更加符合其需求的旅行方案。
其次，我们可以进一步完善多模态融合技术，提高对于多媒体数据的处理和理解能力，进一步提升用户体验此外，我们还可以加强与合作伙伴的合作，整合更多优质资源，为用户提供更全面的旅行服务冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源总之，我们将不断挖掘潜力，持续优化产品，为用户带来更智能、高效的酒旅体。
10. 我看到你在美团也待了挺长的一段时间，你有没有关注到美团APP的底Bar位，商品品类覆盖比较全面，主打低价和补贴战略，同时兼有自营业务，看起来是要叫板拼多多，走低价电商战略路线，你是怎么看待美团开始做电商的？
回答：我是这样思考的：①对用户来说，美团已经通过外卖建立了同城短时间配送的用户心智，而对于长距离的配送，用户则更倾向于选择天猫、京东、拼多多等这种心智占领， 决定了美团做跨城市实物电商、与天猫京东竞争的难度会很大，需要在价格、品牌、补贴、供应链等领域进行相当大的投入。
②对于竞争者来说，长期做服务电商布局的美团进入冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源实物电商领域， 也是对阿里、京东、拼多多等平台的竞争一直以来， 天猫等电商平台又有着自己的特点与用户群体，如京东注重高端、拼多多专注于下沉市场等美团的进入，将和抖音一样， 以其独有的同城场景的用户心智， 将有可能抢下这一场景的蛋糕， 值得其他平台的注意。
③对于美团的整体战略， 近年来，美团一直在布局各项同城业务从共享单车到共享充电宝，都体现了美团业务多元化的野心美团这次选择了与核心业务相通的电商， 也是一次正确的选择反问环节：面试官：我这边没有什么问题了，你有什么想了解的吗？。
反问面试官：我想向您询问下我面试的这个岗位具体是负责哪部分的工作，具体方向是怎样的？面试二面业务面【50分钟】二面感觉冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源上是业务线的负责人，主要是结合我的简历问些项目宏观问题及开放性问题1. 麻烦同学首先进行一个3min的自我介绍。
回答：我从教育背景、实习经历、项目经历和自我评价四个部分向面试官进行介绍2. 我好的，听到同学的自我介绍，还是非常优秀的，你可以给我讲一下你做的这个SCRM项目吗，从你的简历上看，这个项目历时挺久的？回答：
那我从这个项目的背景，目标还有动作和最终结果向您简单展开来说一说背景：首先是在背景上，当时我所在的XX业务线，它在拓展社群渠道去做一个社群电商化当时虽然已经有一些基础的能力，但是从社群下单的外卖量占大盘非常低，只有X%左右，这个用户活跃量比较差，所以我们需要提升这个用户活跃量，但是冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源现在当时存在的问题就是这个。
目标：所以一开始我们的目标就是希望能够打打平这个投入产出比，然后提升营销卡片的点击率动作：具体的动作方面，总结来说就是对群里的用户进行分类，再根据群里的用户的组成比例，哪一类用户的比例最高，然后我们就把这个群定义为是某一类群，我们给社群主要是分了五类，对于不同类型的社群我们采取不同的措施。
（具体动作脱敏啦）结果：那最后的结果就是我们一开始这个项目运行了两周，发现这个群的点击活跃率及点击转化率它都有大幅度的提升，后来我们进行了全量推广，最终的结果就是也是达成了我们一开始制定的目标就是收入大于成本，同时点击率也环比提高了XX%。
3. 好的，你刚说的对不同类型的群采取不同冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源的措施，比如说新人比重比较大的群，会一直给他推同一张新人券对吗？回答：并不是的，首先对于新人优惠券，站外的这个优惠我们是始终在做的，也就是每个用户都能拿到新客券，只不过为了这做好社群系统，我们申请到了额外的新人券。
因为我们想看一下这些新人的营销资源如果放在新人社群中，能否激起用户活跃率的增加，以及能否带来社群的增长4. OK，我觉得比较有意思的地方是，你们就仅仅是通过一个将用户进行分级，然后加入投入了一个机器人AI，然后就导致了你们这个点击率提升这么高吗？。
回答：首先，这个机器人它不是我们团队去做的一个东西，机器人是我们向外部供应商购买的，那我们做的主要是将群进行分类之后，我们就可以达达成一个冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源精准营销的这样一个动作我们将社群进行分类就相当于我们把这个群里的用户画像更加精准的监测出来，然后再根据不同的用户，投放不一样的营销资源，这其实是对于我们转化是非常有帮助的，包括后来我们也有优化一些话术、表情包、表情符号等，来促进用户的下单激情。
其次，就是我们这个项目上线两周到三周之后，我们也有对一些用户进行访谈，然后他们也有反馈给我们说由于中午时间微信消息比较多或者将社群设置为免打扰，所以中午的推送消息很有可能被忽视，所以基于这个背景，我们也有增加了午餐推送的频次，这样我们午餐营销推送会有三次。
基于这样的不断优化，我们的点击率是不断提升的5. 你在美团做的酒旅知识图谱搭建项目，可以给我简单讲一冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源下你对携程做的调研吗？回答：OK，关于对携程这边的调研，我想从以下两个方面来为您解答这个问题第一点就是我们为什么要选择携程作为我们的直接竞品。
首先，作为国内最大的酒旅业务应用，它的生态系统是国内目前其他职业竞品不能比拟的，它也是国内首家将知识图谱应用到店酒旅的公司，在这一方面有着丰富的经验除此之外，携程的用户画像与应用场景与美团酒店高度重合研究，它就是在筹划美团酒店未来的走向。
第二点是关于携程酒它的酒旅知识图谱的一个优劣势的分析首先是在优势方面，它在知识图谱的搭建过程中用到了 NLP 技术，通过标注好的数据对模型进行一个训练并产出结果，然后进行人工抽查，大大提高了搭建的效率同时协程知识图谱的标冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源签分类特别清晰，且细化划分了四大知识图谱，运用了 Nebula 图数据库的存储技术，它的劣势就是过细的标签化分类导致了在检索上的性能问题。
6. 那在搭建美团酒旅知识图谱的过程中，你遇到了哪些主要的挑战？是如何解决这些挑战的？回答：在搭建美团酒旅知识图谱的过程中，主要挑战包括数据源的多样性和复杂性，数据的质量和准确性，以及实时性的要求为了解决这些挑战，我们。
首先进行了全面的数据源调研和评估，确保数据源的可靠性和有效性其次，我们采用了先进的数据处理技术，包括自然语言处理、机器学习等，对海量数据进行挖掘和分析，以提取出有用的信息最后，我们建立了实时更新的机制，确保知识图谱随时跟进业务变化和用户需求，冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源以提供更智能、高效的酒旅服务。
7.我看到你的专业也是偏技术向，你有了解过一些AI模型吗?回答：我有了解过transformer模型transformer模型是chatgpt的基础模型, transformer最重要的部分是encoder部分，。
也就是self-Attention机制, 举个例子,The animal didn’t cross the street because it was too tired, 这个self-attention机制可以把每个单词分解成
512维的词向量， 然后让it关注到句子中每个单词的联系， 然后模型在处理句子的时候， 就可以把it和animal建立联系冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源, 而不是street 这就是transformer的精髓，当然transformer还可以通过Layer Normalization 、Residual Network和feed forward来增强单词之间的联系。
8. 非常好，能看出你确实对AI有挺深的了解的，那你可以畅想一下在未来10-50年，AI给世界带来的变化吗？下面由职计划为你解答！9. 我们聊一些比较轻松的话题，你为什么想做产品经理？为什么认为自己适合做产品经理？
思考：面试官应该是想通过这个问题考察我以下几个方面：①对产品经理岗位的理解②对自己的认识和未来职业的规划③思维的逻辑性和系统性回答思路：提出自己心目中产品经理的标准，然冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源后讲述自己贴合这个标准，最后讲述自己的加分项以及认为产品经理可以带给自己的未来发展是什么。
10. 我们来探讨一个问题，现在市面上有很多基于个性化推荐算法产品，如果你是产品经理， 你所负责的个性化推荐产品是倾向于引导用户“沉迷”， 还是引导用户去看更加“正向”的内容， 请说出你的判断和理由？思考：
面试官主要考察想面试者对个性化推荐、内容运营等的理解，当然主要也是考察面试者的逻辑思维能力、价值观等，我会从产品、用户、社会发展等角度来阐述回答：我认为“正向”和“沉迷”没有绝对的界限之分， 也不是两个对立的方面。
①从产品角度：一个好的产品是能够满足用户的需求， 解决用户的痛点问题， 能够给用户沉浸式的冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源体验从产品长期的生存、发展来讲， 引导用户“沉迷”能更好的提高用户的使用时长、活跃度，提升用户留存率关于“正向”引导：。
不同的产品应采取不同的策略，学习类、习惯养成类的产品， 引导用户“沉迷”， 能帮助用户养成一个好的习惯，此时“正向”和“沉迷”的目的是一致的②从用户角度：使用一款产品， 可能只是为了在繁忙的工作、巨大的压力下获得一丝的放松， 并不需要产品去做正向的引导，所以有时PM认为“正向”的内容推荐给用户反而适得其反。
所以用户是否在一款产品中受益最大程度取决于个人的价值观PM要把握的是， 引导“正向”又不会引起用户反感的这个度③从社会发展角度：一款好的产品应具有大局观、世界观， 具有一定冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源的社会价值， 既能满足大部分用户的需求使用户“沉迷”， 又对用户的三观有一定的“正向”引导作用。
反问环节：面试官：我这边没什么问题了，你还有什么想问的吗？反问面试官：您觉得为了更好地胜任这个岗位，我还需要在哪些方面更努力一下？
02“职计划小课堂”面试解题思路你可以畅想一下在未来10-50年，AI给世界带来的变化吗？AI带来的变化涉及到生活各个方面且有利有弊，见仁见智，选择自己想表达的部分进行阐述即可回答举例：①自动化普及：人工智能将更广泛地应用于各个行业和领域，实现自动化和智能化。
机器人和智能系统将取代更多人类劳动力， 完成一些重复性、低技能或危险的工作， 从而提高生产效率和质量②跨领域融合：冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源人工智能技术将与其他领域的技术相融合， 不再局限于单一领域的应用例如， 与生物技术结合发展出基因编辑的智能工具，与能源领域结合提供智能能源管理方案等。
③智能交互和感知： 人机交互将更加智能化和自然化人工智能系统将能够理解和解释人类语言、情感和行为，实现更自然、智能、个性化的交互方式同时， 智能感知技术的发展将使得机器具备更强的触觉、视觉和听觉能力，以更好地感知和理解周围环境。
④智能医疗和健康管理：人工智能将在医疗和健康领域发挥更大的作用个性化医疗将得到进一步推进， 通过基因编辑、个体健康数据分析和预测，为每个人提供定制化的医疗方案和健康管理指导⑤智能交通和城市治理： 智能交通和城市管理系统将更冒泡创业网每日更新最热门的副业项目资源加完善和普及。
交通流量优化、自动驾驶汽车的普及、智能城市规划等将使得城市更加高效、环保和人性化⑥机器智能超越人类： 随着人工智能技术的不断发展， 可能会出现某些领域的人工智能超过人类智能的情况这可能会引发一系列伦理和社会问题， 需要制定相应的政策和规范以应对。
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